Tomas Chlebek Ancu da a fine di marzu, quandu A disputa di Apple cù l'FBI hè finita nantu à u livellu di sicurità di iOS, a discussione publica nantu à a sicurità di i dispositi elettronichi è i dati di l'utilizatori hà calmatu considerablemente, Apple hà cuntinuatu à enfatizà a prutezzione di a privacy di i so clienti durante a keynote in WWDC 2016 u luni.
Dopu à a presentazione di iOS 10, Craid Federighi hà dettu chì a criptografia end-to-end (un sistema in quale solu u mittente è u destinatariu ponu leghje l'infurmazioni) hè attivatu per automaticamente per l'applicazioni è i servizii cum'è FaceTime, iMessage o a nova Home. Per parechje funziunalità chì utilizanu l'analisi di cuntenutu, cum'è u novu raggruppamentu di e foto in "Memorie", tuttu u prucessu di analisi si svolge direttamente nantu à u dispusitivu, cusì l'infurmazioni ùn passanu per alcun intermediariu.
[su_pullquote align="right"]A privacy differenziale rende impossibile assignà dati à fonti specifiche.[/su_pullquote]In più, ancu quandu un utilizatore cerca in Internet o in Maps, Apple ùn usa micca l'infurmazioni chì furnisce per u prufilu, nè mai vende.
Infine, Federighi hà discrittu u cuncettu di « privacy differenziale ». Apple raccoglie ancu e dati di i so utilizatori cù u scopu di amparà cumu utilizanu diversi servizii per aumentà a so efficienza (per esempiu, suggerenu parolle, applicazioni friquenti, etc.). Ma ellu vole à fà in una manera per ùn disturbà a so privacy in ogni modu.
A privacy differenziale hè un spaziu di ricerca in statistiche è analisi di dati chì usa diverse tecniche in a cullizzioni di dati in modu chì l'infurmazione hè ottenuta nantu à un gruppu ma micca nantu à l'individui. Ciò chì hè impurtante hè chì a privacy differenziale rende cumplitamenti impussibile di assignà dati à fonti specifiche, sia per Apple sia per qualsiasi altru chì puderia accede à e so statistiche.
In a so presentazione, Federighi hà mintuatu trè di e tecniche chì l'impresa usa: l'hashing hè una funzione criptografica chì, simpliciamente, scramble irreversibilmente i dati di input; u subsampling mantene solu una parte di e dati, i compresses, è "iniezione di rumore" inserisce l'infurmazioni generati aleatoriamente in i dati di l'utilizatori.
Aaron Roth, un prufessore di l'Università di Pennsylvania chì studia strettamente a privacy differenziale, l'hà descrittu cum'è un principiu chì ùn hè micca solu un prucessu anonimatu chì elimina l'infurmazioni nantu à i sughjetti da e dati nantu à u so cumpurtamentu. A privacy differenziale furnisce una prova matematica chì i dati raccolti ponu esse attribuiti solu à u gruppu è micca à l'individui di quale hè cumpostu. Questu prutege a privacy di l'individui contru tutti i pussibuli attacchi futuri, chì i prucessi di anonimizazione ùn sò micca capaci di.
Si dice chì Apple hà aiutatu significativamente à espansione e pussibilità di utilizà stu principiu. Federighi hà citatu Aaron Roth nantu à u palcuscenicu: "L'integrazione larga di a privacy differenziale in e tecnulugia di Apple hè visionaria è face chjaramente Apple un capu di privacy trà e cumpagnie di tecnulugia d'oghje".
Quandu a rivista Ghiuselev Dumandatu quantu Apple usa a privacy differenziale, Aaron Roth hà rifiutatu di esse specificu, ma hà dettu ch'ellu pensa chì stanu "facendu bè".
pollice alzatu
Interessante, ùn ci hè micca un idiota in a discussione chì dice chì a so calculatrice hà avutu per un bellu pezzu.
Articulu assai interessante è dunque un pollice in su