A cosa serve u Neural Engine in Apple Silicon Macs?

Quandu Apple hà cambiatu da i prucessori Intel à a so propria suluzione in forma di chips Apple Silicon per i so computer, hà migliuratu significativamente u rendiment è u cunsumu d'energia. Ancu durante a presentazione stessu, hà evidenziatu i prucessori principali, chì inseme formanu u chip generale è sò daretu à e so capacità. Di sicuru, in questu sensu significhemu CPU, GPU, Neural Engine è altri. Mentre chì u rolu di u CPU è a GPU hè generalmente cunnisciutu, certi utilizatori Apple ùn sò sempre chjaru per ciò chì u Neural Engine hè veramente usatu.

U giant di Cupertino in Apple Silicon hè basatu annantu à i so chips per l'iPhone (A-Series), chì sò furnuti cù quasi i stessi processori, cumpresu u Neural Engin sopra citatu. Tuttavia, mancu un dispusitivu hè cumplettamente chjaru ciò chì hè in realtà usatu è perchè avemu bisognu à tutti. Mentre avemu abbastanza chjaru nantu à questu per u CPU è a GPU, questu cumpunente hè più o menu oculatu, mentre chì assicura prucessi relativamente impurtanti in u fondu.

Perchè hè bonu per avè un Neural Engine

Ma lascemu un pocu di luce nantu à u fattu essenziale, o veramente bonu, chì i nostri Mac cù chips Apple Silicon sò dotati di un processore Neural Engine speciale. Comu sapete, sta sezione hè specificamente per travaglià cù l'intelligenza artificiale è l'apprendimentu automaticu. Ma chì in sè stessu ùn deve micca revelà tantu. In ogni casu, s'ellu ci vole à riassume in generale, pudemu dì chì u processatore serve per accelerà i travaglii pertinenti, chì face u travagliu di a GPU classica notevolmente più faciule è accelerà tuttu u nostru travagliu nantu à l'urdinatore datu.

Hè cusì chì Apple hà presentatu u chip M1

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In particulare, u Neural Engine hè utilizatu per i travaglii cunnessi, chì, à u primu sguardu, ùn sò micca diffirenti in alcun modu da i travaglii normali. Questu pò esse analisi video o ricunniscenza di voce. In tali casi, entra in ghjocu l'apprendimentu automaticu, chì hè comprensibilmente esigente in u rendiment è u cunsumu d'energia. Dunque, di sicuru, ùn hè micca male per avè un assistente praticu cun un focusu chjaru nantu à questu prublema.

U chip M1 è i so cumpunenti principali

Cullaburazione cù Core ML

U framework Core ML d'Apple va ancu in manu cù u processatore stessu. Per mezu di questu, i sviluppatori ponu travaglià cù mudelli d'apprendimentu di macchina è creanu applicazioni interessanti chì dopu aduprà tutte e risorse dispunibili per a so funziunalità. In i iPhones è Mac muderni cù chips Apple Silicon, u Neural Engine li aiuterà in questu. Dopu tuttu, questu hè ancu unu di i mutivi (micca l'unicu) perchè i Mac sò cusì boni è putenti in l'area di travaglià cù video. In questu casu, ùn si basanu micca solu nantu à a prestazione di u processatore gràficu, ma ancu uttene aiutu da u Neural Engine o altri motori media per l'accelerazione video ProRes.

U framework Core ML per l'apprendimentu automaticu hè adupratu in una varietà di applicazioni

Neural Engine in pratica

Sopra, avemu digià abbozzatu ligeramente per ciò chì u Neural Engine hè veramente usatu. In più di l'applicazioni chì travaglianu cù l'apprendimentu automaticu, i prugrammi per l'edità di video o u ricunniscenza di voce, riceveremu e so capacità, per esempiu, in l'applicazione nativa Photos. Sè vo aduprate a funzione Live Text da u tempu à u tempu, quandu pudete copià u testu scrittu da ogni imagine, u Neural Engine hè daretu.