David Hanak Una intervista interessante cù u direttore di marketing di Apple, Phil Schiller, è un ingegnere da a squadra di sviluppu di u processatore, Anand Shimpi (fundatore di u situ web AnandTech) hè apparsu in a rivista americana Wired. A cunversazione gira principarmenti intornu à u novu processore A13 Bionic, è parechje cose interessanti apparsu in u novu chip.
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Da u latu di l'entrevista, ci sò stati uni pochi di sintesi basi chì descrizanu u prugressu chì a squadra di ingegneria SoC di Apple hà fattu da l'annu passatu in u disignu di u novu chip. U processore A13 Bionic hà:
- 8,5 miliardi di transistori, chì hè circa 23% più cà in u casu di u predecessore A12 Bionic cù 6,9 miliardi.
- Un layout di sei core cù dui core putenti cù una frequenza massima di 2,66GHz marcati Lightning è quattru core ecunomichi chjamati Thunder
- U processatore graficu implementatu in u SoC hà quattru core è hè interamente di u so propiu disignu
- Inoltre, u SoC (System on Chip) ospita un altru "Motore Neurale" di ottu core per i bisogni di l'apprendimentu di macchina, chì ponu gestisce finu à un trilione di operazioni per secondu.
- U rendimentu generale hè aumentatu di circa 20% paragunatu à u so predecessore, sia in l'area di CPU, GPU è Neural Engine.
- À u listessu tempu, però, u SoC tutale hè finu à u 30% più efficau cà l'A12 Bionic
È era l'ultimu attributu mintuatu chì era u scopu principale chì l'ingegneri di hardware hà stabilitu quandu u sviluppu di u novu chip. L'obiettivu era di prupona u disignu di chip più efficaci chì purtassi à tempu un rendimentu più altu è principalmente un cunsumu energeticu più bassu. U più efficiente u disignu di chip hè, più faciule hè di ottene i dui, è u chip A13 Bionic hà fattu cusì.
Unu di l'esempii più chjappi di prugressu annantu à u mudellu di l'annu passatu hè l'aumentu significativu di a putenza di l'informatica in u campu di l'apprendimentu automaticu. Questu hè stata riflessa, per esempiu, in u funziunamentu significativamente migliuratu di a funzione di testu à parlà, vale à dì a capacità di leghje qualchì testu à l'utilizatori. L'output di voce in i novi iPhones hè assai più naturali, soprattuttu per via di capacità aumentate in i spazii di l'apprendimentu di machine chì anu permessu à i novi iPhones per trasfurmà megliu a parolla parlata.
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U squadra di sviluppu, chì hè incaricatu di u disignu di novi prucessori, secondu l'infurmazioni da l'entrevista, esamina in dettagliu cumu l'applicazioni individuali travaglianu cù i risorsi dispunibili chì u processatore mette à a disposizione. Questu facilita l'ottimisazione di novi disinni di chip in modu chì travaglianu megliu cù l'applicazioni è aduprà risorse in u più efficiente pussibule.
Questu hè evidenti, per esempiu, in l'applicazioni chì ùn necessitanu micca un altu rendiment extra per funziunà. Grazie à l'ottimisazione mejorata, queste applicazioni funzionanu cù esigenze di putenza CPU assai più basse, allargendu cusì a vita di a batteria. Sicondu Phil Schiller, a migliione di a vita di a bateria hè ancu assai influenzata da l'apprendimentu di a machina, grazia à quale u chip pò megliu distribuisce e so risorse è travaglià in modu più efficau è in una certa misura "autonomamente". Questu hè, qualcosa chì era impensable solu uni pochi anni fà.
Surghjente: Ghiuselev
